hardikpandya/stop-slop — 消除 AI 写作痕迹的 Skill 文件，让输出真正像人写的（5k ⭐）
一个专注于识别并消除 AI 写作特征的 Skill 文件，内置禁用短语列表、结构陈词滥调检测和五维评分系统，让 Claude 输出直接、有节奏感、读起来像人写的。
thedotmack/claude-mem — AI Agent 跨会话持久记忆系统，三层检索压缩上下文（78k ⭐）
为 Claude Code 等 AI Agent 提供跨会话持久记忆，自动捕获工具调用和观察结果，语义压缩后通过三层渐进式搜索检索，支持多平台，Token 消耗最小化。
manaflow-ai/cmux — 专为 AI Agent 打造的原生 macOS 终端，垂直标签+通知系统（19k ⭐）
基于 Ghostty 的 Swift 原生 macOS 终端，垂直标签管理多 Agent 会话，蓝环指示 Claude Code/Codex 等 Agent 需要关注的时刻，GPU 加速渲染，非 Electron。
Lum1104/Understand-Anything — 把任意代码库变成可探索的交互知识图谱（33k ⭐）
通过多 Agent 流水线将代码库解析为交互式知识图谱，支持语义搜索、架构层次可视化和 Diff 影响分析，适配 Claude Code、Cursor、Copilot 等 10+ 平台。
rohitg00/ai-engineering-from-scratch — 从零开始 AI 工程：学习、构建、交付（9.7k ⭐，今日 +765）
系统性的 AI 工程学习路径，从基础原理到生产部署的完整代码优先课程，强调"学了就建，建了就发"的实战理念，今日新增 765 star，9.7k star 的工程师成长路线图。
anthropics/claude-plugins-official — Anthropic 官方高质量 Claude Code Plugins 目录（20.8k ⭐，今日 +674）
Anthropic 官方维护的 Claude Code Plugins 精选目录，汇集经过官方审核的高质量插件，是发现和分发 Claude Code 扩展的权威渠道，20.8k star 持续增长。
rtk-ai/rtk — CLI 代理将 LLM Token 消耗降低 60-90%，开发命令必备（50.9k ⭐，今日 +704）
通过智能 CLI 代理层将开发命令的 LLM Token 消耗降低 60-90%，无需修改代码即可透明接入，50.9k star 的 Token 优化神器，今日新增 704 star。
multica-ai/andrej-karpathy-skills — 一个 CLAUDE.md 文件让 Claude Code 行为大幅提升，Karpathy 风格（138k ⭐，今日 +1,955）
受 Andrej Karpathy LLM 洞察启发，通过单一 CLAUDE.md 文件系统性修复 Claude Code 的常见行为缺陷，138k star 的 Claude Code 必备配置，今日新增 1,955 star。
humanlayer/12-factor-agents — 构建生产级 LLM Agent 的 12 条原则，20.6k ⭐（今日 +399）
类比云原生「12-Factor App」，为 LLM 驱动的生产软件提供 12 条设计原则，帮助工程师构建可靠、可维护、可扩展的 Agent 系统，20.6k star 的工程师必读。
Imbad0202/academic-research-skills — 学术研究全流程 Claude Code Skills：调研→写作→审阅→修改→定稿（12k ⭐，今日 +1,439）
专为学术研究设计的 Claude Code Skills 合集，覆盖文献调研、论文写作、同行审阅、修改润色到最终定稿的完整学术工作流，今日单日激增 1,439 star。
HKUDS/CLI-Anything — 让所有软件都变成 Agent-Native，35.6k ⭐（今日 +238）
香港大学数据科学实验室出品，通过统一 CLI 接口让任何软件都能被 AI Agent 原生调用，无需 API，无需 SDK，35.6k star 的 Agent 基础设施革新项目。
microsoft/ai-agents-for-beginners — 微软官方 AI Agent 入门课程，12 节系统讲解，62.5k ⭐（今日 +485）
微软官方出品的 AI Agent 构建入门课程，12 节代码优先的实战教程，覆盖从基础概念到生产级 Agent 的完整学习路径，62.5k star 的权威入门资料。