Imbad0202/academic-research-skills — 学术研究全流程 Claude Code Skills：调研→写作→审阅→修改→定稿（12k ⭐，今日 +1,439）

Imbad0202/academic-research-skills — 学术研究全流程 Claude Code Skills

GitHub: https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills Stars: 11,990 ⭐（今日 +1,439 🔥） 定位: 学术研究全流程 Claude Code Skills：研究 → 写作 → 审阅 → 修改 → 定稿

项目简介

academic-research-skills 是专为学术研究人员设计的 Claude Code Skills 集合，将完整的学术论文生产流程系统化为一组可复用的 Skills，让研究者能够借助 AI 大幅提升科研效率，同时保持学术严谨性。

五大核心 Skills

1. /research（文献调研）

功能：
- 系统性文献检索（支持 arXiv、Semantic Scholar、PubMed）
- 文献质量评估与筛选
- 研究空白识别
- 自动生成文献综述草稿
- 参考文献格式化（APA/MLA/IEEE/ACS）

2. /write（论文写作）

功能：
- 根据研究内容生成各章节草稿
- 学术写作风格指导（客观、精确、简洁）
- 图表描述与分析文字生成
- Abstract / Introduction / Conclusion 专项优化
- 多学科写作风格适配（理工科/人文社科）

3. /review（同行审阅模拟）

功能：
- 模拟严格同行评审视角
- 逻辑连贯性检查
- 方法论合理性评估
- 数据解读准确性验证
- 引用完整性与准确性核查
- 生成结构化审稿意见

4. /revise（修改润色）

功能：
- 根据审稿意见逐条回应和修改
- 语言精炼（去冗余、提准确度）
- 跨段落逻辑一致性修复
- 学术术语规范化
- 期刊/会议格式合规检查

5. /finalize（定稿检查）

功能：
- 最终全文一致性检查
- 格式规范验证（字数、图表编号、引用格式）
- 查重建议（标记可能的相似表述）
- 投稿前 checklist 生成

典型工作流

# 开始一篇论文的完整流程
/research "transformer attention efficiency 2024-2026"
/write --section introduction --style IEEE
/review --rigor high --field "computer science"
/revise --address-comments reviewer_feedback.txt
/finalize --target "NeurIPS 2026"

为何今日爆火

随着 AI 辅助科研成为学术界新常态，将整个论文工作流系统化为 Skills 的需求极为旺盛。academic-research-skills 填补了通用 Skills（偏工程）与科研场景之间的空白，今日单日 +1.4k star 证明了学术社区的强烈共鸣。