HKUDS/CLI-Anything — 让所有软件都变成 Agent-Native，35.6k ⭐（今日 +238）

HKUDS/CLI-Anything — 让所有软件都变成 Agent-Native

GitHub: https://github.com/HKUDS/CLI-Anything Stars: 35,567 ⭐（今日 +238 🔥）作者: HKUDS（香港大学数据科学实验室）定位: 让任何 CLI 工具都能被 AI Agent 原生调用

核心理念

"Making ALL Software Agent-Native"

现实中大多数软件没有 API，没有 SDK，只有命令行接口（CLI）。CLI-Anything 通过智能 CLI 包装层，让 AI Agent 能够理解和使用任何命令行工具，无需该工具原生支持 AI 集成。

工作原理

传统方式（需要每个工具单独适配）：
Agent → API/SDK → 工具A
Agent → API/SDK → 工具B
Agent → API/SDK → 工具C

CLI-Anything（统一接口）：
Agent → CLI-Anything → 任何 CLI 工具
                     → git, docker, kubectl
                     → ffmpeg, imagemagick
                     → 任何你能在终端运行的程序

技术架构

1. CLI 语义理解

自动解析 --help 输出，理解工具的参数结构
从 man pages 和文档提取使用示例
构建工具的结构化描述供 Agent 理解

2. 参数智能填充

根据 Agent 的自然语言意图，映射到正确的 CLI 参数
处理参数类型转换（文件路径、标志位、数值等）
验证参数合法性，防止命令注入

3. 输出结构化

将 CLI 的文本输出解析为结构化数据
错误信息的语义理解和重试策略
长时间运行命令的流式输出处理

使用示例

from cli_anything import CLIAgent

agent = CLIAgent()

# Agent 直接使用任何 CLI 工具
result = agent.run("用 ffmpeg 将 video.mp4 压缩到 50MB 以内，保持最高画质")
# CLI-Anything 自动生成并执行：
# ffmpeg -i video.mp4 -vcodec h264 -b:v 800k output.mp4

result = agent.run("用 imagemagick 批量将 ./photos 目录的 PNG 转为 WebP，质量 85")
# 自动生成并执行正确的 convert 命令

支持的工具类别

版本控制: git, svn, mercurial
容器: docker, kubectl, podman
媒体处理: ffmpeg, imagemagick, sox
网络工具: curl, wget, nmap, ssh
数据处理: jq, awk, sed, csvkit
云工具: aws cli, gcloud, azure cli
任何其他 CLI 工具

HKUDS 背景

HKUDS（香港大学数据科学实验室）此前已发布 AI-Trader（全自动交易 Agent）、DeepTutor 等热门项目，在 AI Agent 基础设施领域持续深耕。CLI-Anything 是其"让世界 Agent-Native"愿景的核心基础设施组件。