Daily Stock Analysis — AI 驱动的 A股/港股/美股智能分析器，每日自动推送决策仪表盘

Daily Stock Analysis — LLM 驱动的 A股/港股/美股智能分析器

GitHub: ZhuLinsen/daily_stock_analysis | License: MIT | Stars: 快速增长中

---

痛点：炒股的日常困扰

炒股最怕什么？不是亏钱，而是：

• 每天盯盘累成狗，时间全耗在看 K 线上
• 消息满天飞，不知道该信哪个
• 想做个决策，还得自己翻半天新闻和技术指标
• 分析完了，结论还是「再看看」

Daily Stock Analysis 就是为了解决这个痛点——用 AI 自动完成从数据采集到决策输出的全流程，每天定时推送一份结构化的决策仪表盘到你的微信、飞书或邮箱。

---

核心功能详解

1. 决策仪表盘 — 一句话告诉你该怎么做

这是最核心的功能。不像传统分析工具给你一堆图表让你自己判断，Daily Stock Analysis 直接输出：

• 🎯 一句话核心结论：明确给出「买入 / 观望 / 卖出」判断
• 📊 精确买卖点位：具体的买入价、止损价、目标价，不是模糊的「低吸」
• ✅ 操作检查清单：每项条件标记「满足 / 注意 / 不满足」，帮你做最后确认
• 📈 评分体系：0-100 分量化评估，一眼看出股票状态

示例输出：

🎯 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

2. 多维度分析引擎

不是拍脑袋给结论，而是整合多个维度的数据：

3. Agent 策略问股 — 11 种内置策略

这是最有意思的功能。开启 Agent 模式后，你可以用自然语言跟 AI 对话，让它用不同的技术分析策略来分析个股：

内置策略：

• 均线金叉策略
• 缠论分析
• 波浪理论
• 多头趋势策略
• MACD 背离
• 布林带策略
• 量价分析
• 筹码峰策略
• RSI 超买超卖
• KDJ 金叉死叉
• 综合多策略

使用示例：

你：用缠论分析 600519
AI：[自动调用实时行情 → 技术指标计算 → 新闻搜索 → 生成缠论分析结论]
你：那换波浪理论看呢？
AI：[基于上下文继续多轮分析]

还支持自定义策略——在 strategies/ 目录下新建 YAML 文件即可，无需写代码。

4. 图片识别加股

懒得一个个输入股票代码？直接截图！

上传你的自选股截图（APP 持仓页、行情列表截图都行），Vision AI 自动识别股票代码，一键加入监控列表。支持 JPG、PNG、WebP、GIF，单张最大 5MB。

5. AI 回测验证

不是吹牛，有数据说话。内置回测模块自动评估历史分析的准确率：

• 方向胜率（看多/看空是否正确）
• 止盈命中率
• 止损命中率

6. 大盘复盘

每日自动生成市场复盘报告：

• 主要指数涨跌（上证、深证、创业板）
• 上涨/下跌/涨停/跌停统计
• 板块表现排行（领涨、领跌）
• 支持 A股/美股/两者同时复盘

---

支持的 AI 模型

通过 LiteLLM 统一调用，支持多 Key 负载均衡：

AI 优先级：Gemini > Anthropic > OpenAI。DeepSeek 思考模式（deepseek-reasoner、deepseek-r1）按模型名自动识别。

---

多渠道推送

分析完自动推送到你常用的平台：

支持同时配置多个渠道，还能按股票分组发送到不同邮箱（比如 A 股发给自己，美股发给朋友）。

---

部署方式

方式一：GitHub Actions（推荐，零成本）

5 分钟完成，不需要服务器：

1. Fork 仓库 → 点右上角 Fork
2. 配置 Secrets → Settings → Secrets and variables → Actions
   • 必填：STOCK_LIST（自选股代码，如 600519,hk00700,AAPL）
   • 必填：至少一个 AI Key（推荐 GEMINI_API_KEY，免费）
   • 必填：至少一个推送渠道（推荐 WECHAT_WEBHOOK_URL 或 EMAIL_SENDER）
3. 启用 Actions → Actions 标签 → Enable workflows
4. 手动触发测试 → Actions → 每日股票分析 → Run workflow

默认每个工作日北京时间 18:00 自动执行，非交易日（含 A/H/US 节假日）自动跳过。

方式二：本地运行

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# 编辑 .env 配置 AI Key 和推送渠道
python main.py

方式三：Docker 部署

适合有服务器的用户，支持 Web 管理界面。详见官方文档。

方式四：Web 管理界面

python main.py --webui  # 启动 Web 界面 + 执行分析

访问 http://127.0.0.1:8000，包含完整的配置管理、任务监控、手动分析和 Agent 问股功能。支持可选密码保护。

---

内置交易规则

不是无脑给信号，有严格的风控规则：

---

美股专属功能

• Regime Strategy：自动判断市场处于 risk-on / neutral / risk-off 状态
• 输出对应的进攻/均衡/防守计划
• 美股历史数据与实时行情统一使用 YFinance，确保复权一致性
• 支持 SPX、DJI、IXIC 等美股指数

---

技术架构

数据层：AkShare + Tushare + Pytdx + Baostock + YFinance（行情）
         Tavily + SerpAPI + Brave + 博查（新闻搜索）
           ↓
分析层：LiteLLM 统一调用（Gemini/GPT/Claude/DeepSeek）
         内置规则引擎（乖离率、多头排列、趋势判断）
         Agent 策略框架（11 种技术分析策略）
           ↓
输出层：Markdown 决策仪表盘
         多渠道推送（微信/飞书/TG/邮件/钉钉...）
         Web UI（FastAPI + React）
           ↓
自动化：GitHub Actions 定时执行 / Docker / 本地 cron

---

适合谁用

• 📈 个人投资者：不想每天花 2 小时看盘，需要 AI 辅助决策
• 🤖 量化爱好者：想用 LLM 增强传统技术分析
• 💻 开发者：想学习 LLM + 金融数据应用
• 🌍 多市场投资者：同时关注 A股、港股、美股

不适合谁

• ❌ 想靠 AI「自动赚钱」的——这是分析工具，不是交易机器人
• ❌ 高频交易者——每日分析频率，不支持分钟级
• ❌ 完全不懂股票的新手——需要基本的投资知识配合使用

---

与同类工具对比

---

⚠️ 免责声明：本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。

GitHub: ZhuLinsen/daily_stock_analysis
协议: MIT License
部署方式: GitHub Actions / Docker / 本地运行
最低要求: 一个免费的 Gemini API Key + 一个推送渠道