Last30Days：你的 AI 信息助手，30 天热点一网打尽

Last30Days 是一款开源的 Claude 插件/技能（兼容 Gemini），专为研究人员、创作者和决策者设计。它能在 Reddit、X（Twitter）、Bluesky、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 等 10+ 平台上，自动检索过去 30 天内关于任意主题的高质量讨论、视频、预测市场和社区反馈，并生成结构化、带引用的综合报告。无论是追踪「Stable Diffusion 3.0 的社区反馈」，还是比较「Cursor vs. Warp 终端」，它都能帮你节省数小时的信息筛选时间。

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核心功能与亮点

1. 多平台实时抓取

   • 支持 10+ 主流平台（含 Bluesky、Instagram Reels、TikTok），覆盖文本、视频、预测市场等多模态数据。
   • 智能社区发现：自动匹配相关子版块（如 Reddit）、标签（YouTube），避免遗漏关键讨论。

2. 高级分析引擎

   • 多维度打分：综合「文本相关性」、「参与度」、「跨平台一致性」、「时间衰减」等指标，过滤噪音。
   • Polymarket 数据集成：展示真实「赌注」背后的趋势（如「Arizona 夺冠概率 12%」），而非仅依赖主观评论。
   • 比较模式：输入 /last30days A vs B，自动生成优劣势对比表、数据驱动的裁决。

3. 自动化工作流

   • 一键保存：每次运行结果自动存为 Markdown 文件（路径：~/Documents/Last30Days/），累积个人研究库。
   • 环境配置优化：支持项目级 .env 文件，管理不同 API 密钥（如 ScrapeCreators 一键覆盖 Reddit/TikTok/Instagram）。

4. 开发者友好

   • 455+ 单元测试覆盖核心模块，稳定性高。
   • Claude/Gemini 插件：可通过 /plugin install last30days@last30days-skill 一键部署。

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适用场景与用户群体

• 内容创作者：快速获取「某领域 30 天热门话题」，辅助选题或脚本写作（如 YouTube 视频策划）。
• 投资/创业者：追踪「竞品动态」、「行业预测」（如 Polymarket 的「AI 代理赛道赌注」）。
• 研究人员：汇总「学术工具的社区反馈」（如「Seedance 2.0 的 Bug 报告」）。
• 开发者：作为 AI Agent 的子模块，增强信息检索能力（如集成到自动化新闻稿工具中）。

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定价与部署

• 完全开源（MIT 许可），免费使用。
• 依赖成本：需自行申请部分 API 密钥（如 ScrapeCreators），约 $20/月覆盖 Reddit/TikTok/Instagram。
• 部署：支持本地运行（Python）或直接在 Claude/Gemini 中安装插件。

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使用建议与评价

优点：

• 信息来源广泛且权威（结合预测市场数据，避免回音室效应）。
• 比较模式对决策极其实用（如「MacBook Air M3 vs. ThinkPad X1」）。
• 开源社区活跃（1.3w+ Star），文档详尽（见 SPEC.md）。

局限：

• 依赖第三方 API（如 ScrapeCreators），可能面临率限或费用问题。
• 对非英文内容的支持有限（需自行配置多语言搜索）。

建议：

1. 结合 Notion/Obsidian 管理输出的 Markdown 文件，构建知识库。
2. 对敏感主题（如政治），手动验证 Polymarket 数据的中立性。
3. 开发者可尝试集成到 LangChain 或 AutoGPT 中，打造定制化研究管道。

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“Last30Days 不是简单的搜索工具，而是一个信息压缩机——它帮你过滤 90% 的噪音，提炼 10% 的精华。” —— 适合那些「知道自己不知道什么」的人。