datawhalechina/hello-agents — 从零开始的 Agent 原理与实战教程，DataWhale 出品（45.8k ⭐）

datawhalechina/hello-agents — 从零开始的 Agent 原理与实战

GitHub: https://github.com/datawhalechina/hello-agents Stars: 45,775 ⭐（今日 +1,197 🔥） 作者: DataWhale（知名中文 AI 开源学习社区） 语言: Python / Jupyter Notebook

项目简介

hello-agents 是 DataWhale 出品的系统性 AI Agent 学习教程，从最基础的 Agent 概念出发，循序渐进覆盖主流框架与真实工程场景。DataWhale 是国内最活跃的 AI 开源学习组织之一，其教程以清晰易懂、紧跟前沿著称。

课程结构

• 第一章：Agent 基础

  • 什么是 AI Agent？与普通 LLM 的区别
  • ReAct、CoT、Tool-Use 等核心范式
  • 工具调用（Function Calling）实战

• 第二章：主流框架

  • LangChain Agent 体系
  • AutoGen 多 Agent 协作
  • CrewAI 角色扮演框架

• 第三章：记忆与规划

  • 短期记忆 vs 长期记忆实现
  • 任务分解与计划执行
  • RAG 增强的 Agent 系统

• 第四章：实战项目

  • 代码生成 Agent
  • 数据分析 Agent
  • 网页爬取与信息提取 Agent

为何值得关注

DataWhale 的教程以"从零到实战"著称，hello-agents 是目前中文社区最系统的 Agent 学习路径之一。45k+ star 代表了庞大的中文 AI 学习者群体的认可，今日继续保持 1k+ 日增，说明 Agent 话题热度持续不减。

适合人群

• AI 初学者：系统了解 Agent 体系
• 工程师：快速上手主流 Agent 框架
• 研究者：了解中文社区 Agent 最佳实践