K-Dense-AI/scientific-agent-skills — 研究、科学、工程、金融分析的即用型 Agent Skills（21.8k ⭐）

K-Dense-AI/scientific-agent-skills — 科学研究 Agent Skills 合集

GitHub: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills Stars: 21,807 ⭐（今日 +654 🔥） 定位: 研究、科学、工程、分析、金融领域的即用型 Agent Skills

项目简介

scientific-agent-skills 是专为科研人员、工程师和量化分析师设计的 AI Agent Skills 合集，填补了通用 Agent Skills（如 addyosmani/agent-skills）在专业科学计算领域的空白。每个 Skill 都经过真实科研场景验证，可直接在 Claude Code 等 Agent 平台中使用。

Skills 分类

研究类（Research）

• literature-review：自动检索、筛选、总结相关文献
• hypothesis-generator：基于现有研究生成可验证假设
• citation-formatter：多格式文献引用自动生成（APA/MLA/Chicago）
• research-gap-finder：识别领域研究空白，辅助选题

科学计算类（Scientific）

• data-analysis-pipeline：完整数据分析流程（清洗→统计→可视化）
• statistical-test-selector：根据数据特征推荐合适的统计检验方法
• experiment-designer：实验设计、样本量计算、对照组设置
• result-interpreter：统计结果的自然语言解读

工程类（Engineering）

• system-requirements-analyzer：需求分析与可行性评估
• code-complexity-reducer：复杂工程代码重构与简化
• performance-profiler：性能瓶颈识别与优化建议
• api-integration-planner：第三方 API 集成方案规划

金融分析类（Finance）

• financial-model-builder：DCF、蒙特卡洛等金融模型快速构建
• risk-assessor：投资组合风险量化分析
• market-data-analyst：市场数据趋势分析与可视化
• regulatory-compliance-checker：金融合规检查辅助

快速使用示例

# 在 Claude Code 中使用文献综述 Skill
/literature-review
Topic: "transformer attention mechanisms efficiency"
Years: 2022-2026
Output: structured summary with key findings

与通用 Skills 的区别