AirLLM - 4GB 显存跑 70B 大模型
AirLLM 是一个革命性的 LLM 推理框架，能够在仅 4GB 显存的消费级 GPU 上运行 70B 参数的大语言模型。
核心功能
极低显存推理
通过层级加载和智能内存管理，将 70B 模型的显存需求降低到 4GB，突破硬件限制。
兼容主流模型
支持 LLaMA、Qwen、Mistral 等主流开源大模型，无需模型修改即可使用。
简单易用
几行代码即可加载和运行大模型，API 设计简洁直观。
使用场景
- 个人电脑上本地运行大模型
- 低成本部署 LLM 服务
- 学术研究和模型实验
优势与不足
优势
- 极大降低 LLM 使用门槛
- 13K Star，社区验证
- 支持多种模型架构
不足
- 推理速度比全显存加载慢
- 不适合高并发生产环境
类似项目
- llama.cpp：CPU 上运行 LLM
- ExLlamaV2：高效 LLM 量化推理
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