LangExtract - Google 结构化信息提取
LangExtract 是 Google 开源的 Python 库，专注于使用大语言模型从非结构化文本中精确提取结构化数据。
核心功能
Schema 驱动提取
定义目标数据的 Schema（如 Pydantic 模型），LLM 按照精确格式输出结构化结果。
多模型支持
兼容 Gemini、GPT、Claude 等主流 LLM，灵活切换底层模型。
高精度模式
采用多轮验证和约束生成技术，确保提取结果符合 Schema 定义的类型和格式。
使用场景
优势与不足
优势
不足
类似项目
免责声明
本站内容主要用于信息整理、技术研究与经验分享，不对第三方产品或服务的可用性、完整性作出任何明示或暗示的保证。
- 本站所分享的资源、工具、教程等内容仅供学习与研究参考，请勿用于商业用途。
- 部分内容可能来源于公开网络或开源社区，如涉及版权或其他合法权益问题，请通过联系方式与我们联系，我们将在核实后及时处理。
- 如需将相关内容用于商业产品或盈利性业务，请自行联系权利方获取正式授权。
- 因不当使用引发的版权或合规风险，由使用者自行承担。
- 外部链接失效或无法访问属于正常现象，本站不保证所有链接的持续有效性。
转载或引用本文内容，请保留原文链接并注明来源。
评论
加载中...