OpenRAG — 一站式开源 RAG 平台，开箱即用的检索增强生成

OpenRAG 是什么？

OpenRAG 是由 Langflow 团队开源的一站式检索增强生成（RAG）平台，将构建 RAG 应用所需的全部组件打包进单一 Python 包中，极大降低了企业知识库问答系统的搭建门槛。

核心特性

• 全流程集成：文档解析 → 分块 → 向量化 → 存储 → 检索 → 生成，一气呵成
• 多格式支持：PDF、Word、Markdown、HTML、网页爬取等主流格式
• 多向量数据库：支持 Chroma、Pinecone、Weaviate、pgvector 等
• 多 LLM 接入：OpenAI、Anthropic、Ollama 本地模型均可对接

快速上手

pip install openrag

from openrag import RAGPipeline
pipeline = RAGPipeline()
pipeline.ingest("./docs/")
answer = pipeline.query("公司的退款政策是什么？")

适用场景

• 企业内部知识库问答
• 客服自动化
• 文档智能检索
• 法律/医疗等垂直领域 AI 助手

相比自己拼接 LangChain + 向量库，OpenRAG 开箱即用，减少 80% 的样板代码。

GitHub 地址：https://github.com/langflow-ai/openrag