qmd — 本地优先的文档与知识库搜索引擎（18.7k ⭐）
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2026/4/7
qmd — 本地优先的文档与知识库搜索引擎
GitHub: https://github.com/tobi/qmd Stars: 18,756 ⭐（今日 +394） 作者: tobi 语言: TypeScript
项目简介
qmd 是一款本地优先的搜索引擎，专为文档和知识库设计。它让你能够像使用搜索引擎一样检索自己的 Markdown 文档、笔记和知识库，数据完全存储在本地，隐私安全有保障。
核心特性
- 本地优先：所有数据和索引存储在本地，不依赖云服务
- Markdown 原生：深度支持 Markdown 格式，理解标题层级、标签、链接结构
- 全文搜索：基于语义理解的高质量搜索，不只是关键词匹配
- 知识图谱：自动建立文档间的关联关系，发现隐藏的知识连接
- 快速索引：增量索引设计，大型知识库也能秒级响应
与 Obsidian/Notion 的对比
qmd 不是笔记软件，而是搜索层——它可以叠加在现有的笔记系统之上：
- 配合 Obsidian：为本地 vault 提供更强大的搜索能力
- 配合 Markdown 文件夹：让散落的文档可被高效检索
- 配合团队知识库：统一搜索多个文档来源
适用场景
- 个人第二大脑的知识检索
- 工程团队的技术文档搜索
- 研究人员的文献和笔记管理
- AI Agent 的知识库后端（RAG 场景）
在 AI 知识管理工具日益受关注的背景下，qmd 提供了一个轻量、私有、高效的本地搜索解决方案。
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