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AirLLM - 4GB 显存跑 70B 大模型

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2026/3/4
🤖 AI 应用

AirLLM 是一个革命性的 LLM 推理框架,能够在仅 4GB 显存的消费级 GPU 上运行 70B 参数的大语言模型。


AirLLM 预览
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核心功能


极低显存推理

通过层级加载和智能内存管理,将 70B 模型的显存需求降低到 4GB,突破硬件限制。


兼容主流模型

支持 LLaMA、Qwen、Mistral 等主流开源大模型,无需模型修改即可使用。


简单易用

几行代码即可加载和运行大模型,API 设计简洁直观。


使用场景


  • 个人电脑上本地运行大模型
  • 低成本部署 LLM 服务
  • 学术研究和模型实验

  • 优势与不足


    优势

  • 极大降低 LLM 使用门槛
  • 13K Star,社区验证
  • 支持多种模型架构

  • 不足

  • 推理速度比全显存加载慢
  • 不适合高并发生产环境

  • 类似项目


  • llama.cpp:CPU 上运行 LLM
  • ExLlamaV2:高效 LLM 量化推理
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